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secrets 라이브러리 ✔️ secure random number를 생성해준다. - secret key를 생성할 때 사용할 수 있다. - random id를 생성할 때 사용할 수 있다. import secrets 📄 secrets.token_bytes(nbytes=32) secrets.token_bytes() b'\xe0}v\x8c\xb7\x00\xf9\xe9\x06\x9dm\t\xcf\xeb"=\x90\x91\x94#\x05r%\xd0\'\xa4S\x0f\xe3\xcau\n' len(secrets.token_bytes()) 32 secrets.token_bytes(16) b'i\x98\xe7ze\xe2\x9d\x80\xb3\xe41L\xc3]\x99"' len(secrets.token_bytes(16..
[Python] 함수 (Function)
파이썬에서의 함수에 대해서 자세히 알아보자!! 파이썬에서 함수는 일급 객체(First-class Object)로 불린다. C언어에서는 포인터가 일급 객체로 불린다. 함수의 인자로 함수를 넣을 수 있다. def answer(): print(42) def run_something(func): func() run_something(answer) # answer 함수 객체를 넘긴다. run_something(answer()) # answer 함수의 반환값을 넘긴다. (None) 함수의 인자로 함수, 그 함수의 인자까지 넣을 수 있다. def add_args(arg1, arg2): print(arg1 + arg2) def run_something_with_args(func, arg1, arg2): func(arg..
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[Python/Flask] HTTP POST 방식으로 파일 전송 (feat. requests, Flask.request)
1. 패키지 설치 requests 라이브러리를 설치한다. - requests 라이브러리 참고 자료 pip install requests 2. files 형태로 파일 전송 이미지 파일을 전송해보자!! client import requests files = open('blackpink.png', 'rb') upload = {'file': files} res = requests.post(' http://127.0.0.1:5000/image/', files = upload) server from flask import Blueprint, request from werkzeug.utils import secure_filename bp = Blueprint('image', __name__, url_prefix='/..
[데이터사이언스/R] Red Wine Quality - 군집분석(Clustering Analysis) : 계층적 군집 분석 (Hierarchical Clustering), K-평균 군집 분석 (K-means Clustering)
Red Wine Quality - 데이터 설명 및 분석 [데이터사이언스/R] 데이터 분석해보기 6 - Red Wine Quality 1. 데이터 확인 1-1. 데이터 소개 - 레드 와인의 물리 화학적 특징과 퀄리티 점수를 보여주는 CSV파일 데이터 1-2. 데이터 구조 분석 - 데이터를 불러온다. wine - 데이터의 structure를 확인한다. s programmer-ririhan.tistory.com 1. 데이터 확인 1-1. 데이터 정제 덴드로그램으로 확인해보기위해 데이터의 수를 약 200개로 줄인다. - 전체 데이터가 1599개 이므로 이 중 200개의 데이터만 랜덤으로 추출한다. library(dplyr) hc
[데이터사이언스/R] Red Wine Quality -아다부스팅 앙상블 ( AdaBoosting Ensemble)
Red Wine Quality - 데이터 설명 및 분석 [데이터사이언스/R] 데이터 분석해보기 6 - Red Wine Quality 1. 데이터 확인 1-1. 데이터 소개 - 레드 와인의 물리 화학적 특징과 퀄리티 점수를 보여주는 CSV파일 데이터 1-2. 데이터 구조 분석 - 데이터를 불러온다. wine - 데이터의 structure를 확인한다. s programmer-ririhan.tistory.com 1. AdaBoosting Ensemble 모델 적용 - 첫번째 train, test set에 대하여 AdaBoosting Ensemble 모델을 적용한다. - subset() 함수 참고 library(ada) # train data로 모델 생성 gdis volatile.acidity 변수가 분류에 가..
[데이터사이언스/R] Red Wine Quality - 서포트 벡터 머신 (Support Vector Machine, 지지 벡터 머신)
Red Wine Quality - 데이터 설명 및 분석 [데이터사이언스/R] 데이터 분석해보기 6 - Red Wine Quality 1. 데이터 확인 1-1. 데이터 소개 - 레드 와인의 물리 화학적 특징과 퀄리티 점수를 보여주는 CSV파일 데이터 1-2. 데이터 구조 분석 - 데이터를 불러온다. wine - 데이터의 structure를 확인한다. s programmer-ririhan.tistory.com 1. 단일 데이터셋에 SVM 모델 적용 1-1. SVM 모델 적용 - svm() 함수를 이용해 첫번째 train, test set에 대하여 SVM 모델을 적용한다. - svm() 함수 document 참고 - kernel 옵션을 사용하여 선형(linear) SVM 모델을 사용할지, 비선형(sigmoid..